בינה מלאכותית – נקודות עצירה מקבץ 1
השאלות במקבץ נקודות העצירה מעודדות למידה ברמות חשיבה שונות, כדוגמת ידע, הבנה, יישום ועוד. הן מאפשרות לתלמידים לעבד את המידע הנלמד, להסיק מסקנות ולגבש תובנות בנוגע לרעיונות המרכזיים שהוצגו בסרטון.
תוכלו להשתמש בנקודות העצירה תוך הקניה פרונטלית, שיחה בין התלמידים, דיון כיתתי או בכל דרך המתאימה לכיתתכם.
עצרו את הצפייה בסרטון בתזמונים הבאים, ושאלו את התלמידים את השאלות המצורפות.
להדפסת מחוון למורה לחצו כאן.
תזמון 02:06: מה מדגימה האנימציה של המחשב המסיים את לימודיו? (פענוח מידע, זיהוי מידע)
א. את הבינה המלאכותית המוקדמת ביותר שנוצרה על ידי מדענים
ב. כיצד מתפקד המוח האנושי
ג. מחשב שחכם בדיוק כמו בני האדם
תזמון 03:03: איזו פעולה מהפעולות הבאות היא דוגמה לבינה מלאכותית צרה? (איתור מידע, פרשנות והיסק)
א. תיקון אוטומטי בנייד, מתקן שגיאות כתיב בזמן אמת
ב. רובוט שיכול לחשוב כמו בן אדם, ולפתור בעיות בכל תחום
תזמון 04:55: מהסבירו במילים שלכם מהי "למידת מכונה". (הבנת רעיונות ומסרים מרכזיים, הבעה בכתב)
תזמון 06:11: מהו "מודל שפה רחב"? (מיזוג פרטי מידע, הבנת רעיונות ומסרים מרכזיים)
א. מאגר נתונים ברשת של ספרים, מאמרים וכתבי עת
ב. רשת עצבית מלאכותית המתורגלת באמצעות טקסטים רבים
ג. רשימת הוראות שכתבו בני אדם
תזמון 07:47: אנשים לפעמים מפרסמים מידע לא נכון ברשת. כיצד זה יכול להשפיע על התוכן שמפיקה הבינה המלאכותית? (איתור מידע, זיהוי מידע)
א. זה יכול להאט את תהליך הוצאת הנתונים
ב. זה יכול להוביל לתוכן מוטה או לא מדויק
ג. זה יכול לגרום לתוכנות הבינה המלאכותית להתעלם ממידע חדש
תזמון 09:26: מהי דוגמה לשימוש בחשיבה ביקורתית כאשר מתקשרים עם תוכנת בינה מלאכותית? (הבנת רעיונות ומסרים מרכזיים, מיזוג מידע)
א. להשתמש בתוכנה כך שהיא תכתוב עבורנו מאמר, ואז להגיש אותו כאילו אנחנו כתבנו אותו
ב. להשתמש כמה שפחות בתוכנות הבינה המלאכותית
ג. לוודא שהנתונים שהתוכנה הפיקה עבורי הם מדויקים
תזמון 10:09 (שאלת סיכום): כתבו דוגמה לתועלת שאתם יכולים להפיק מתוכנות הבינה המלאכותית. מה חשוב לעשות כאשר אתם משתמשים בתוכנות אלו? (יישום מידע, הערכה)
אנו ממליצים להעלות בכיתה שאלות בנושא הנלמד לפני הצפייה בסרטון, כדי לעורר סקרנות ולעודד חשיבה, ולאחר מכן לצפות בסרטון.
להדפסת שאלות נקודות העצירה לחצו כאן.
