השאלות במקבץ נקודות העצירה מעודדות למידה ברמות חשיבה שונות, כדוגמת ידע, הבנה, יישום ועוד. הן מאפשרות לתלמידים לעבד את המידע הנלמד, להסיק מסקנות ולגבש תובנות בנוגע לרעיונות המרכזיים שהוצגו בסרטון.
תוכלו להשתמש בנקודות העצירה תוך הקניה פרונטלית, שיחה בין התלמידים, דיון כיתתי או בכל דרך המתאימה לכיתתכם.

עצרו את הצפייה בסרטון בתזמונים הבאים, ושאלו את התלמידים את השאלות המצורפות.

להדפסת מחוון למורה לחצו כאן.

תזמון 01:50: איזה תיאור מתאר באופן המדויק ביותר את הבינה האנושית? (איתור מידע, זיהוי מידע)

א. מיומנות אחת פשוטה

ב. אוסף של יכולות

ג. אוסף מיומנויות לא מורכבות הקשורות לפתרון מתמטי של בעיות

תזמון 03:01: מה הבדל בין הבינה המלאכותית הצרה לבינה המלאכותית הרחבה? (השוואה, הבעה בכתב)

תזמון 05:38: מה המשותף ללמידת מכונה וללמידה אנושית? (השוואה, הבנת רעיונות ומסרים מרכזיים)

א. שתיהן מנתחות כמות נתונים עצומה בזמן קצר

ב. שתיהן תלויות בהוראות מדויקות ומפורטות האומרות כיצד להשלים את המשימות

ג. בשתיהן מעורבים למידה וניסיון

תזמון 06:47: איזה חלק באנימציה מדגים באופן המדויק ביותר למידה של "מודל שפה רחב"? (פענוח מידע, מיזוג מידע)

א. כאשר הבינה המלאכותית משנה את המילים "יכול לרוץ" למילים "יכול לנוח"

ב. כשהבינה המלאכותית כותבת "טוב, בעצם מצוין!"

ג. כשהבינה המלאכותית כותבת "אני יכול לישון"

תזמון 08:21: חשבו על דוגמה למקרה שבו דיפ פייק עלול להיות פוגעני או מסוכן. (פענוח מידע, יישום מידע)

תזמון 09:25: כתבו דוגמה לסיכון הקיים בשימוש בתוכנות בינה מלאכותית. (איתור מידע, הבעה בכתב)

תזמון 10:09 (שאלת סיכום): כתבו דוגמה לתועלת שהחברה יכולה להפיק משימוש בבינה מלאכותית. מדוע חשוב לנתח את המידע שמופק במערכת זו בצורה ביקורתית? (הבעה בכתב, הסקת מסקנות)

 

אנו ממליצים להעלות בכיתה שאלות בנושא הנלמד לפני הצפייה בסרטון, כדי לעורר סקרנות ולעודד חשיבה, ולאחר מכן לצפות בסרטון.

להדפסת שאלות נקודות העצירה לחצו כאן.